Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в области больших моделей ИИ

Глава InfoWatch утверждает, что разработка крупных фундаментальных моделей требует огромных ресурсов и инвестиций, которых у России нет; закон о поддержке ИИ не гарантирует прорыва, при этом возможен прогресс в специализированных решениях — машинное зрение, беспилотники, логистика и информационная безопасность.

Оценка перспектив российских моделей ИИ

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в создании больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет.»

По её словам, отставание уже значительное, а попытки конкурировать потребуют огромных ресурсов — финансовых и энергетических. Крупные модели сейчас убыточны и обходятся их создателям в миллионы, а то и миллиарды долларов, таких объёмов финансирования в России нет.

Комментарий Касперской последовал после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», одобренного 8 июля. Документ даёт определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и распределяет полномочия органов власти и организаций в этой сфере.

Согласно закону, суверенная модель ИИ должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Глава комитета Госдумы по информационной политике, представляя законопроект, подчеркивал необходимость внедрения национальных моделей во все сферы жизни и предостерегал от отставания в конкурентной гонке с США и Китаем.

Касперская сомневается, что принудительное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество. По её мнению, принуждение не устранит технологического отставания.

Где у России есть шансы?

Эксперт считает, что реальные перспективы у страны скорее в специализированных решениях: системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, системах управления с применением ИИ и в информационной безопасности.